Das Modul vermittelt, wie Menschen und KI in hybriden Teams effektiv zusammenarbeiten, Co-Creation-Prozesse gestaltet werden, Automatisierungs- und Einsatzpotenziale erkannt werden sowie Governance, Sicherheit und Change Management für einen verantwortungsvollen KI-gestützten Arbeitsalltag etabliert werden.

Das Modul vermittelt, wie strukturierte und unstrukturierte Daten effizient verarbeitet, automatisiert und in robuste Datenpipelines überführt werden, wie relevante KPIs und Dashboards aufgebaut werden und wie diese Datenbasis gezielt in die Entscheidungslogik von KI-Agenten einfließt.

Das Modul zeigt, wie Make.com genutzt wird, um von einfachen bis komplexen Automationen zu bauen, externe Tools über Webhooks einzubinden, Daten zu transformieren, Fehler zu debuggen und mithilfe von Filtern, Bedingungen und Multistep-Workflows effiziente, skalierbare Prozesse zu entwickeln.

Das Modul vermittelt, wie in n8n agentische Workflows aufgebaut werden, inklusive autonomer Logikpfade, modularer Sub-Flows, Datenbanken für Kontext, Webhooks und APIs für externe Kommunikation sowie Sicherheitsmechanismen – ergänzt durch praxisnahe Beispiele wie Vertriebs-, Monitoring- und Onboarding-Agenten.

Das Modul zeigt, wie Multiagentensysteme technisch aufgebaut und über mehrere n8n-Szenarien verteilt orchestriert werden, wie Agenten per Webhooks, HTTP-Requests und Data Stores kommunizieren, asynchron entscheiden, Fehler abfangen und in praxisnahen Setups – etwa beim Lead Scoring – gemeinsam Prozesse steuern.

Einführung in Copilot Studio: Aufbau und Logik KI-gestützter Business-Assistenten und die Nutzung von Microsoft AI Foundry zur Erstellung unternehmensspezifischer Agenten. Best Practices für die Pilotierung und Einführung in Unternehmen.